Katie Bouman y su reacción al ver la primera imagen de un agujero negro pasarán a la historia de la ciencia. La investigadora en informática recién graduada del Instituto de Tecnología de Massachusetts, ideó un algoritmo que ayudó a capturar la primera imagen del agujero negro ubicado en la galaxia M87, a unos 55 millones de años luz de la Tierra.
Ayer, el mundo vio por primera vez la imagen de un agujero negro que presentó un grupo de científicos que integran el consorcio internacional Event Horizon Telescope (EHT), pero una joven investigadora se volvió viral por su participación en la hazaña.
En Twitter se hizo viral una primera imagen de Katie mientras la foto del agujero negro era procesada. La emoción por lograr la hazaña se muestra en el rostro de la investigadora.
El telescopio Event Horizon, que no es propiamente un telescopio, sino ocho observatorios de radio conectados en una red masiva que se extiende por todo el mundo, tomaron datos durante cinco noches de 2017 dentro de un período de 10 días. La imagen que conoció el mundo se construyó como un rompecabezas a partir de los datos recopilados, aproximadamente 350 terabytes.
El algoritmo de Katie Bouman, nombrado CHIRP (Continous High-resolution Image Reconstruction), ayudó junto con el de otros, a crear tres líneas de código con guión para reconstruir la imagen, indicó Infobae.
"Desarrollamos formas de generar datos sintéticos y utilizamos diferentes algoritmos y probamos a ciegas para ver si podemos recuperar una imagen", dijo Bouman a la cadena CNN.
Ella es #KatieBouman, la joven que hizo posible la imagen del agujero negro que ha dado la vuelta al mundo ¿lo vieron? Ella fue crucial en este proceso ¡creó un algoritmo vital para que pudiéramos ver la increíble imagen! #MujeresenlaCiencia #Cienciaytecnologia pic.twitter.com/YaN9mFrqSy
— Rafa Sottolichio (@jovendelcartel) 11 de abril de 2019
Hoy fue un día histórico en la ciencia con la foto del M87... y una mujer fue pieza clave en lograrlo: #KatieBouman diseñó el algoritmo para la interpretación de los datos y convertirlos en la foto.
— José Orozco Rojano (@joserojano) 11 de abril de 2019
Esta es la mejor manera de hablar de igualdad y capacidad... NO hay límites https://t.co/B9eIRI2qpm
Here's the moment when the first black hole image was processed, from the eyes of researcher Katie Bouman. #EHTBlackHole #BlackHoleDay #BlackHole (v/@dfbarajas) pic.twitter.com/n0ZnIoeG1d
— MIT CSAIL (@MIT_CSAIL) 10 de abril de 2019
